Chaque année le web voit arriver une nouvelle mode ou une nouvelle technologie qui semble venir révolutionner le web en entier.

Ces derniers mois, il semble que la fin pointe de la technologie soit la possibilité de créer des pages personnelles qui permettent de suivre tous ses flux dans une interface totalement dynamique. Cette "personnalisation" est en effet présentée comme étant la nouvelle technologie qui boulversera les habitudes sur le web et il est très possible que cela arrive effectivement.

Il existe toutefois une technologie qui me semble avoir été dans le décor depuis longtemps mais qui a été selon moi grandement sous utilisée dans le domaine de l'information et j'ai nommé : la recommandation automatisée du contenu.

Avant de voir pourquoi la recommandation de contenu représente plus selon moi l'avenir du web que la simple personnalisation, j'aimerais parler des principales différences entre la personnalisation du contenu et la recommandation automatique du contenu.

Netvibes et co. Pas trop social, comme expérience

C'est simple, pour moi la personnalisation n'a pas grand chose de social. J'aime pas trop les netvibes et compagnie, parce que pour moi l'internet est un gigantesque réseau social et que ces nouveaux services contribuent plutôt à isoler les internautes chacun de leur côté, tous à lire les mêmes flux de manière isolée...

Évidemment l'arrivée de Netvibes Univers qui permets de partager ses onglets, ou les idées derrière la nouvelle web app de orange BubbleTop, qui permettent de rapidement voir les flux rss de ses amis sont des pas dans la bonne direction, mais il manque quand même selon moi cette touche réellement sociale.

Je ne pense pas que cela va empêcher les netvibes et autres de devenir populaires, je pense simplement qu'ils ne correspondent pas à mes besoins.

Le différence majeure entre la recommandation de contenu et la personnalisation est que dans le cas de la recommandation de contenu, la masse continue de travailler afin d'aider à trier et à qualifier le contenu. Dans le monde de la personnalisation, on doit chercher "nous mêmes" dans notre réseau "d'amis en ligne"... Ce qui selon réduit grandement les chances de touver beaucoup de nouveau contenu de qualité... Cela devient plus difficile, demande plus de temps et d'investissement personnel, afin de trouver des nouvelles sources cachées et plus obscures que les 50 sources que tout le monde lit.

La recommandation de contenu, elle, enregistre vos opinions (vos votes), afin de vous mettre en contact direct et automatique avec des gens que vous n'auriez peut-être jamais connu, mais surtout avec le contenu que vous n'auriez peut-être jamais trouvé par vous même, même en explorant les réseaux de vos "amis"...

La seule chose que vous avez à faire pour fonctionner dans un système de recommandation de contenu est de donner votre avis sur le contenu que vous aimez et aussi sur celui que vous n'aimez pas.

L'algorythme s'efforce alors de trouver d'autres usagers qui manifestent les mêmes tendances que les vôtres et vous suggère le contenu qu'ils ont aussi apprécié et que vous ne connaissez peut-être pas encore. (Du moins, le système vous propose du contenu sur lequel vous n'avez pas voté)...

Voici quelques exemples de systèmes de recommandation de contenu qui ont étés reconnus:

Stumble Upon : Recommande des sites web selon vos intérêts, ainsi que la relation entre vos votes et les votes des autres.

last.fm : Permets de découvrir de la musique en se faisant proposer d'écouter les playlist des autres membres qui semblent apprécier le même genre de musique

Amazon.com: Le plus connu de tous, amazon vous permets de voir des produits suggérés selon les données recueillies par les habitudes de navigation et d'achat sur leur site.

Netflix.com : Un site de location de DVD par la poste , qui recommande des films selon vos goûts qui sont croisés avec les réponses de leurs milliers d'autres membres. "Ceux qui ont aimé ce film, ont aussi aimé"..., etc...

Pénétrer dans la longue traîne (the long tail)

La particularité des systèmes de recommandations est qu'ils continuent à profiter de la force de la masse, tout en focusant sur l'individu et sur l'utilisateur. Les systèmes comme digg.com sont souvent accusés de niveller par le bas, puisque la masse "filtre" les informations de manière collective. Les systèmes de recommandations, eux, permettent toujours de profiter de la force anonyme de la masse, mais en ajoutant cet élément de compléxité qu'est la personnalisation du contenu recommandé.

Cette manière de faire permets selon moi de creuser beaucoup plus rapidement dans la longue traîne (the long tail), afin de justement trouver des trucs un peu plus obscurs, ou qui ne sont pas appréciés par l'ensemble de la communauté,mais bien par une petite partie qui partage certains de vos intérêts...

Donc si je récapitule, la recommandation personnalisée permets pour un site de garder la force de la masse, qui fait le travail de filtre à notre place, ainsi que le besoin de personnaliser les infos qu'on reçoit... Parce que c'est bien connu, quand on a plus de quelques flux rss à suivre, on devient rapidement submergé par le nouveau contenu.

Conclusion: la recommandation comme l'avenir du web

En terminant, je pense donc pour les raisons énumérées plus haut que l'avenir du web se situe beaucoup plus dans l'émérgeance de plateformes "sociales" mais qui permettent de personnaliser le contenu à travers l'analyse et la recommandation.

Je pense que le web est fondamentalement social, et que les plateformes de personnalisation à la Netvibes enlèvent ou du moins "diminuent" les possibilités d'interaction et d'inter-relations avec le reste de son écosystème... Donc en ce sens, je ne crois pas que ces plateformes représentent réellement l'avenir du web, mais ne sont qu'un entredeux, en attendant que les systèmes de recommandation de contenu arrivent à maturité. Les systèmes de recommandations ont la force de vous mettre en contact avec un réseau invisible que va beaucoup plus loin que le simple réseau de "vos amis" en ligne...

Alors vous en pensez quoi, êtes vous plutôt personnalisation ou recommandation??

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