Imaginons l'agrégateur social idéal!

J'ai envie dans ce billet d'arrêter un peu de critiquer les solutions actuelles de filtrage social de l'information, et de commencer à définir ce que je pense sera l'avenir des aggrégateurs sociaux, dans un futur peut-être pas aussi lointain qu'on pourrait penser...

Essayez de voir avec moi ce que pourrait être l'avenir des moteurs d'agrégation et de filtrage collaboratifs de masse comme digg.com ou scoopeo...Hésitez pas à laisser vos idées et commentaires à la fin de ce texte!

En premier lieu, je pense que le systéme digg-like à encore de très beaux jours devant lui, en ce sens que les systèmes de votes et de recommandations sont extrêmement utiles...pour des communautés qui sont centrées sur des intérêts particuliers et relativement homogènes...

Donc c'est sans réelle surprise que le premier élément qui serait inclus dans mon agrégateur idéal serait de conserver un élément de digg-like, qui permets à n'importe quel usager de rapidement 'recommander' un contenu aux autres membres de la communauté...

Maintenant qu'on a fait le tour des points communs ;), voyons les nouveaux aspects de l'agrégateur social idéal...

Un système de recommandation basé sur le filtrage réellement social

1) Chaque vote devrait mettre le membre qui a voté en relation avec son écosystème... C'est à dire que si une personne vote pour recommander un lien, le système devrait se poser les questions suivantes:

  1. Qui a voté sur le même lien que cette personne?
  2. Quelles sont les catégories ou les tags associées au lien qui a été voté?
  3. Qui a soumis le lien voté?

En bref, on parle de méta-data ajoutée directement à chaque vote, pour chaque membre de la communauté...

Cela permettrait de mettre en place un nouveau système de karma basé non pas simplement sur une version globale du filtrage (tout le monde obtient les mêmes recommandations grâce aux votes), mais bel et bien à un réel système de recommandation basé sur les principes du " filtrage collaboratif", qui se trouverait à être actif, passif et orienté objet à la fois...

Imaginez la puissance d'un système de recommandation comme celui de amazon.com mais mis en place dans le cadre d'un aggrégateur de news... Il y aurait de quoi faire!

Ce que j'aime particulièrement de cette idée, c'est qu'on pourrait enfin joindre la force de la 'masse' et des 'foules intelligentes', mais ramenner cette puissance à une échelle plus 'humaine'... On pourrait alors réellement parler de filtrage de 'proximité'... J'aimerais avoir un site ou des gens qui ont des intérêts semblables aux miens me suggèrent des news à lire et des blogs à consulter, de manière tout à fait automatisée!

Par exemple si j'aime particulièrement les textes sur un tel sujet ou ajoutés par tel auteur, le système relationnel essaierait de voir qui d'autres à les mêmes goûts que moi et nous mettrait automatiquement en relation. Cela permettrait de transformer les 'citoyens' de simple membres votants en véritables portails d'informations! En effet, au lieu d'affronter la masse d'infos en ne me fiant qu'a l'impression générale de la masse (qui est probablement un peu manipulée) je vais aborder les infos à travers les recomandations passives des membres de la communauté que JE respecte et qui ont gagné du karma face à MOI...

SI on regarde les théories de la communication,on voit que la diffusion de l'information fonctionne de cette manière dans la "vraie" vie... nous avons tous un réseau privé qui nous influence et qu'on influence en retour... les systèmes d'informations pourraient arriver à simuler ce genre de réseaux en mettant en contact des gens de manière passive, simplement en analysant leurs habitudes de lecture et leurs goûts!

2) Une catégorisation automatique du contenu

Afin de voir un système de gestion et de diffusion de l'information très avancé, je pense aussi que cet agrégateur devrait être en mesure de tagger automatiquement le contenu qui entre dans le site. Avoir un système qui utilise une ontologie assez puissante et vaste pour assigner des mots clés au contenu entrant, ainsi que le système de recommandation réellement social, permettrait d'avoir des agrégateurs automatiques qui peuvent non seulement rassembler l'information, mais la catégoriser et la distribuer aux canaux appropriés!

Ce serait pas génial ça?

Qu'est ce qui vous plaîrait?

3) Qu'est ce qui manque à cette liste de rêve pour avoir le système idéal de traitement et de diffusion de l'information? Laissez vos idées sur ce billet pour qu'on puisse en discuter ensemble!

 

 

PS: Suite à ma conversation avec Jean Luc Grellier sur son blogue, je me suis posé la question pourquoi j'aimerais autant voir naître un tel système... Je pense que la réponse est que je ne suis pas prêt à me prendre mon agrégateur rss et aller lire mes news de mon côté... Étrangement je ne l'ai jamais fait, et j'ai toujours été super enthousiaste face aux systèmes collectifs de gestion et de traitement de l'information... Peut-être ça vient de mes études en sociologie, je sais pas trop...

Je pense que lire le journal et les blogs en groupe, ajoute quelque chose de bcp plus agréable et permets une profondeur potentiellement incroyable! Suffit de trouver une manière de filtrer la masse d'informations de manière efficace!

Il y aussi évidemment le fait qu'un tel système d'agrégation permettrait de se tenir au courant de tout ce qui se passe dans notre domaine d'intérêt tout en découvrant de nouvelles sources d'information grâce à nos relations virtuelles!

 

J'attends vos suggestions, commentaires et impressions!

Alex