J'ai décidé de présenter faveeo.com au concours Startup Academy et je voulais avoir votre avis et vos impressions sur notre dossier!!  Nous voulons nous présenter aussi au prochain Seedcamp, donc jeme suis attelé à la composition de ce petit dossier...

Bref, j'attends vos commentaires!

Quel problème

Depuis l'apparition successive des blogs, du web en temps réel et du web social, il est devenu toujours plus difficile pour les utilisateurs de trouver rapidement des informations fiables et de bonne qualité. Un travail de tri très chronophage est nécessaire. La multiplication des interactions sociales et des réseaux sociaux, source de beaucoup de « bruit » et de « buzz », ainsi que l’obligation d’établir manuellement un lien entre son compte et les autres comptes de chacun  des  réseaux, limite grandement l’efficacité du système actuel comme outil de gestion de l’information et de mise en relations entres les internautes.

Quelle solution

Faveeo.com propose de réunir les différents réseaux (ou « contextes ») dans un système de recommandation de contenu. Un premier processus consiste à agréger les contenus avec une catégorisation automatique basée sur les technologies du web sémantique. Un deuxième processus, consiste à réunir des informations sur le comportement de chaque utilisateur sur ces contenus quelque soit le contexte concerné. Un troisième processus consiste à calculer des corrélations entre utilisateurs avec une approche multicritère. Le résultat est un immense système de recommandation sociale… personnalisé pour chaque utilisateur ! Chacun se voit proposé des contenus en fonction de ses centres d’intérêt et de ses goûts ainsi que des utilisateurs qui partagent les mêmes intérêts.

Qui sont les concurrents?
4 concurrents principaux :
1)Feedly.com propose un classement sémantique des contenus intégré avec Google Reader. Le contenu des sources d'un internaute est donc catégorisé, mais aucune nouvelle source ne lui est proposée.
2)Evry.com est un puissant agrégateur sémantique de contenu, mais il n'offre pas de recommandations basées sur les interactions entre les utilisateurs et le contenu, encore moins sur les interactions entre utilisateurs.
3)My6sense.com est un site qui propose des recommandations basées sur les préférences d'un utilisateur, sans offrir une mise en relation avec les autres utilisateurs du réseau. 
4)Wikio.com est très avancé dans le domaine de l'agrégation et de la classification de contenus, mais ?.

Quelle innovation?

Faveeo est donc un système multicritère basé sur la notion de « web des contextes » qui est le résultat de la fusion entre le web sémantique et le web social contemporain. Cette nouvelle approche permet de recommander du contenu en fonction des intérêts d'un utilisateur, mais aussi en fonction des actions des autres internautes qui partagent les mêmes intérêts. De plus,  nous allons géolocaliser les contenus et les utilisateurs. Il sera ainsi possible de voir des recommandations liées à des zones géographiques (pays, villes…)

Modèle économique

Le modèle économique de faveeo.com s’oriente sur deux axes :
1)La publicité : la vente directe d'espace publicitaire, la diffusion d'annonces de réseaux externes, et plus tard, la diffusion d'annonces directement sur un réseau de sites partenaires, connectés au réseau faveeo.com par une interface de type « widget ».
2)Systèmes « pro » payants : vente d’une version « pro » permettant à n’importe quelle société de disposer d’un outils de veille collaborative personnalisé et avec des fonctionnalités avancées.
faveeo.com proposera aussi une redistribution des revenus aux auteurs de contenus identifiés sur la plateforme.

Qui sommes nous?
Le projet Faveeo est mené par Alexis Dufresne, sociologue de formation devenu développeur web à temps plein depuis deux ans, ainsi que par Aron Novak programmeur expérimenté, contributeur actif dans la communauté Drupal.  Le projet faveeo.com est le résultat de plusieurs années de réflexions au sujet de l'avenir des médias, du web, et de la notion de recherche , qui commence à vieillir. Fin 2009, Kian Rieben, co-fondateur de Inovae, société « mère » de faveeo.com, et titulaire d'une maîtrise en anthropologie des techniques, se joint au projet et y ajoute son expertise notamment au niveau de l'ergonomie et du fonctionnement de la plateforme.

Nos besoins

 1)Une assistance au niveau de la performance de la plateforme. Actuellement, nous pouvons rafraîchir et catégoriser sémantiquement 10 000 pages par jour. Mais, très rapidement, nous aurons besoin d'au moins 10 fois plus...
2)Obtenir de la visibilité pour le projet. Vu les défis techniques que représente faveeo.com, nous aurions besoin d’entrer en contact avec des professionnels de l'industrie, pour garantir une croissance stable du projet.
3)D’expertises en matière d’analyse sémantique du contenu pour peaufiner notre système.
4)Développer les technologies qui sont encore manquantes dans le projet, notamment la géolocalisation et l'intégration avec facebook.

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